本发明公开了一种面向视频传输质量的深度学习图像评价方法，该方法包括：构造用于评价图像质量的孪生神经网络来提取特征，并对于目标图像块特征图、参考图像块特征图进行特征融合，设计出图像质量评价分数计算方法与损失函数来更新网络参数；设置孪生神经网络训练超参数，包括学习率、学习衰减率、最大训练步数、学习率衰减步数、批训练量、训练图像尺寸、单张图像采样量、数据集(训练集、验证集、测试集)分配等；设计出目标图像与参考图像的图像区域分割与块选择方案。