本发明公开了一种基于时空域特征自适应选择的H.265/HEVC视频隐写分析方法，步骤为：解码视频，对P帧提取编码单元划分、运动矢量等压缩域信息；生成运动矢量扫描链，利用共生频率提取空域运动矢量相关性特征；根据H.265/HEVC中的运动矢量预测技术，由同位预测单元及其与参考帧的距离等信息计算当前预测单元的时域预测运动矢量；将时域预测运动矢量与当前运动矢量作差，并提取时域相关性特征；根据运动复杂度和时空域相关性综合值的关系选取候选视频帧；自适应选择空域或时域运动矢量相关性特征作为最终分类特征；最后训练与分类识别。本发明利用H.265/HEVC中的运动矢量预测特点，创造性地对空域和时域运动矢量相关性特征进行自适应选择，有效地提高了隐写分析检测率。