本发明公开了一种基于位置信息的推荐系统及推荐方法，系统包括顺序连接的信息采集模块、信息处理模块、矩阵分解模块和推荐产生器；本发明使用了基于ＳＯＡ的兴趣点信息及其用户评分采集方法，能有效的采集多方面的兴趣点信息，使用户从一个服务上就能获取实时的多方面的信息，而且能提高推荐的准确度。同时用户和兴趣点的特征向量计算与为用户产生推荐的过程是彼此独立的，在已经计算好用户与兴趣点的特征向量的情况下，可以快速地为多位用户产生推荐列表。另外本发明使用了已有的用户信息和矩阵分解降维的方法，对比于基于内存的协同过滤推荐算法，该方法大大减少了空间的开销。