本发明公开了一种基于虚拟发电部落的ＡＧＣ功率动态分配方法；该方法先搭建基于虚拟发电部落ＶＧＴ的自动发电控制ＡＧＣ功率分配框架，确定状态离散集和动作离散集；采集当前控制周期区域电网实时的总发电功率指令，并利用迁移学习初始化各虚拟发电部落的值函数矩阵和选择动作；根据领导者策略选择动作并计算部落功率；获得各虚拟发电部落的立即奖励函数值；更新当前状态下各虚拟发电部落的一致性权重、自学习权重以及值函数矩阵；判断算法是否满足收敛条件。本发明基于ＶＧＴ的ＡＧＣ功率分配框架下，结合ＱＤ学习和迁移学习，能满足ＡＧＣ的控制时间要求，更加适用于解决具有较强随机性、不确定性的大规模复杂电网的ＡＧＣ功率动态分配问题。