本发明公开的一种面向大数据的云容灾备份方法，包含以下步骤：建立文件块哈希指纹和快照指针实现对文件不同版本的压缩存储备份，同时将文件块指纹传输给私有云存储系统；私有云建立文件块指纹索引数据库，通过ＭａｐＲｅｄｕｃｅ任务比对哈希指纹来对传输块进行初步去重，对数据块进行细粒度的基于内容的再次分块哈希，通过另一个ＭａｐＲｅｄｕｃｅ子任务计算数据块的相似度矩阵和块指针分布，统计数据块的访问热度，并将指纹索引数据库与热数据缓存在存储前段，将冷数据以及归档备份数据集中存储并建立版本快照，定时备份在公有云存储系统。本发明的方法，通过缓存指纹库和热数据解决了传统容灾备份中的数据去重技术实时性较差等问题。