本发明公开了一种基于机器学习的程序题自动评分方法，包括步骤：1)获取学生程序课程作业数据，包括学生作业、作业分数信息；2)对获取到的作业进行数据预处理；3)对程序进行动态测试；4)提取程序特性；5)应用机器学习算法对程序进行静态分析；6)综合动态运行和静态分析结果，返回程序最终评分。本发明将动态测试和静态分析相结合，即使用了程序的动态测试数据又对程序本身进行分析；本发明静态分析采用了机器学习算法，无需教师提供正确参考程序进行相似度比对，减少了教学负担，避免了模板程序不唯一给批改结果带来的影响；本发明对所有的程序进行静态分析，减少动态测试全部通过，但不按题目要求编写程序而产生的误判现象。