本发明公开了一种基于深度学习的问答社区问题路由方法，包括步骤：1)通过对社区问答的文本内容进行分词，利用词向量技术，获取单词的词向量表示；2)根据用户的历史回答记录，构建用户档案；3)利用深度学习根据用户档案分别学习用户兴趣预测模型、用户能力预测模型、用户响应度预测模型；4)根据步骤3)学习到的模型获取用户特征，进而根据用户特征训练打分模型；5)利用步骤3)学习的户兴趣预测模型、用户能力预测模型、用户响应度预测模型及步骤4)训练的打分模型，进行问题路由。本发明充分考虑到用户回答的评分信息和时间信息，通过单独的深度学习模型分别来预测用户对问题的评分及响应时间，在排序阶段充分利用了用户回答的评分、时间等信息。