本发明公开了一种基于深度学习的个性化音乐推荐系统及其实现方法，该系统包括用户听歌记录系统、歌曲召回模型、以及深度神经网络(DNN)过滤模型；所述用户听歌记录系统给每位用户分配一个全局唯一的账号，用于记录用户信息以及用户操作记录；所述歌曲召回模型根据用户听歌记录从海量的歌曲库中筛选出用户可能感兴趣的歌曲组；所述深度神经网络(DNN)过滤模型的训练和测试依赖于用户听歌记录系统，训练完成的深度神经网络用于过滤所述歌曲召回模型推荐出来的歌曲组，经过深度神经网络过滤模型过滤排序之后最终生成推荐给用户的歌曲组合。本发明的系统及方法能够过滤用户不感兴趣的歌曲，减少计算量以及计算资源，做到实时的精准推荐。