本发明提供基于归一化音符显马尔可夫模型的MIDI音乐流派分类方法，其包括:对MIDI音乐文件的音轨预处理；对预处理后的MIDI文件识别旋律音轨和伴奏音轨，分别提取出旋律、伴奏音符向量组；基于乐理对旋律、伴奏音符向量组分别先做归一化处理，然后建立八度循环音名跳转、12个音名八度跳转马尔可夫模型，提取旋律、伴奏音轨的特征向量；将其分别输入到预训练好的两个分类器，利用集成学习方法，计算出最终音乐流派分类结果。本发明对音符归一化处理，去掉调式对音乐风格的影响，提取特征时考虑了旋律、伴奏的音符在一个八度内和八度之间跳转对音乐风格分类的影响，音符在特定音乐流派下的变化规律和联系，有利于提高分类的准确性。