本发明公开了基于双流架构的图卷积网络的情感获取方法、系统及存储介质,包括对需要进行情感获取的视频进行数据切分，得到关键帧，将关键帧的人脸图像及相位差图像分别输入双流架构的空间流阶段及时间流阶段，得到空间流输出特征图及时间流输出特征图；将上述输出特征图进行混合得到人脸时空特征；以每个个体作为节点，创建情感图完成情感交互操作，捕捉不同个体的情感相互影响的关系，最终输出个体的交互情感特征；将交互情感特征分别与经过计算得到的场景特征进行拼接，得到视频中所有个体的最终情感特征，最后完成情感获取。本方法有效地解决视频中多个个体情感的计算，以及多个个体情感之间出现矛盾冲突时对整体情感计算准确度降低等问题。