本发明属于智能语义网中本体概念相似度度量领域，具体涉及一种智能语义网中本体概念模糊相似度度量方法。其包括以下步骤：Ａ．将本体概念扩展成为解释集（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇２０１１１０２４５９２８２１００００４ｄｅｓｔ＿ｐａｔｈ＿ｉｍａｇｅ００２．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１３＇　ｈｅ＝＇１２＇　／），所述解释集包括ｉｓＡ子集、ｒｅｌａｔｅｄＴｏ子集和ｎｅａｒＴｏ子集；Ｂ．将本体概念的解释集扩展成模糊解释集（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ｄｅｓｔ＿ｐａｔｈ＿ｉｍａｇｅ００４．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇２４＇　ｈｅ＝＇１８＇　／）；Ｃ．根据所述模糊解释集计算本体概念的相似度。本发明能够同时满足概念间相似度的三个特性，并支持复杂本体中子概念出现多父概念时相似度计算。