本发明公开了一种移动海量客户群识别的并行数据挖掘方法，包括建立客户价值模型、建立客户行为模型以及结合所述客户价值模型和客户行为模型对客户进行分类，实现对购买力高、潜在购买欲望高的客户进行指定偏好业务的推广，进而实现准确营销。该方法能够对移动海量客户群进行识别，包括识别客户上网时间偏好，上网地点偏好，喜欢浏览哪些网站，并能够准确判别客户属于社会群体的哪一类。所采用的并行聚类算法和分类算法能够进行快速的进行聚类和分类。该客户识别方法使得企业可以对于不同客户群制定不同策略，为企业利润最大化带来重要的指导作用。