本发明公开了一种微博用户个性化情感倾向分析方法,包括以下步骤:数据采集、分词、加载词库和表情符号库、建立用户感兴趣话题库、划分短句、提取情感元素、建立用户个性化惯用语列表、惯用语情感值计算、计算用户话题情感倾向、计算用户总体情感倾向。本发明还公开了一种微博用户个性化情感倾向分析系统。本发明实现了对微博单个用户的情感分析,将用户的情感分析与对具体话题相结合,避免了笼统刻板的分析模式,使对用户的情感分析更细致、更具有方向性,提高情感倾向分析的准确度。
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