本发明公开了一种基于信息熵特征权重量化的海量短文本分布式ＫＮＮ分类算法及系统。算法主要包括对文本的预处理、用信息熵衡量特征的权重，基于信息熵的文档向量表示方法，采用索引及缓存技术的ＫＮＮ分类算法，整个算法基于ＭａｐＲｅｄｕｃｅ计算框架的实现。本发明利用特征在训练集中的信息熵，有效地衡量文本中词对于分类的作用大小，并且算法基于ＭａｐＲｅｄｕｃｅ计算框架能利用大规模集群来高效地对进行海量短文本的分类处理。本发明提供了一个准确率高、运行效率高、扩展性强的海量短文本分类算法。