本发明公开了一种基于超图排序的新闻推荐方法，包括以下步骤：１）预处理，２）超图构建，３）矩阵构建，４）排序，５）获得排序结果，６）获得推荐结果。本发明主要通过使用超图模型挖掘用户和新闻内容的内在关系和排序关系，从而将新闻推荐比较繁杂的处理体系简化为一个明晰简洁的关联架构。本发明的特色在于简化了新闻推荐的预处理步骤，而且直接给出了推荐列表。使用本发明可以较好地保证推荐结果与用户偏好的准确性，同时对推荐结果无需做额外二次挑选的前提下又可以保证推荐结果的多样性。