本发明公开了一种基于Ｐ３００的脑机接口系统的字符高速输入方法，采用基于Ｂａｙｅｓｉａｎ框架的ＤＳＣ算法，计算出当前闪烁字符成为目标字符的后验概率并进行处理，其实现主要分为两个阶段：１）训练阶段：采集受试者的训练数据，完成预处理、特征提取、训练Ｂａｙｅｓｉａｎ　ＬＤＡ（ＢＬＤＡ）分类器，并得到Ｐ３００与ｎｏｎ?Ｐ３００两类响应的概率密度函数（即先验分布）；２）测试阶段：根据先验分布以及在线获取的脑电特征向量，计算当前闪烁字符成为目标字符的后验概率，此概率值用于：ａ）动态缩短闪烁字符序列的长度，即将后验概率低的字符从闪烁序列中剔除；ｂ）动态输出目标字符，即将此概率与预先设定的输出阈值比较，若大于该阈值则输出该字符。本发明在不影响字符输入准确率的前提下，能够明显提高输入速度。