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一种基于形态学滤波和盲源分离的暂态振荡参数识别方法
交易价格:面谈
所属类型
发明专利
所属行业
G06-计算技术
所属国家
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PCT项
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CN2017113141317
2017-12-12
发明专利
一种基于形态学滤波和盲源分离的暂态振荡参数识别方法
华南理工大学
已授权

本发明公开了一种基于形态学滤波和盲源分离的暂态振荡参数识别方法,包括步骤:1)生成暂态振荡的电能质量扰动信号yo并且添加噪声;2)用形态学算子和中值滤波器对信号进行滤波;3)加入同扰动信号等长度等采样频率等相位的正常信号,构成输入矩阵X;4)对输入矩阵进行盲源分离得到扰动成分y1;5)对扰动成分用傅里叶变换识别振荡频率fo;6)对扰动成分,用曲线y=aebt拟合振荡区间的每个周期的最值,求解衰减系数σo。本发明具有识别结果准确,鲁棒性好等优点,能在各种情况下准确识别暂态振荡的参数。

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