本发明公开了一种基于图像处理的检测行人翻越闸机的监控方法，包含以下步骤：获取闸机口处的视频帧；利用匹配方法对视频帧进行预处理，得到闸门图像的匹配率；提取一段时间序列的匹配率作为分类特征，获得的匹配率序列作为特征向量Ｘ；由贝叶斯分类的分类判别函数来判断是否发生行人翻越闸机事件；若发生，则向工作人员报警，并将事件发生的时间以及行人翻越闸机时的视频帧保存下来；若未发生，则重复第一个步骤。本发明的监控方法，能准确地检测出闸机口出翻越闸机的行为，且硬件实现简单，算法具有实时性，计算量小，还能在报警的同时在视频监控端有相应的记录留存，方便后期处理紧急事件时各方协同工作、取证、回放。