本发明公开了一种基于快速处理多距离度量学习的人脸认证方法，所述方法包括：对训练样本集中的每个样本提取K种特征；利用一种快速且有效的度量学习算法，获得K种特征对应的初步距离度量矩阵；利用带约束的目标函数对初步距离度量矩阵的特征值进行优化，从而获得优化后的距离度量矩阵；对需要测试的两个样本，提取同样的K种特征，并利用已学习到的距离度量获得两样本的距离；若距离小于阈值，判断为同一个人，若大于阈值，则判断不是同一个人。本发明通过在带约束的目标函数中优化矩阵的特征值从而优化距离度量矩阵，可以有效较少计算成本，提高学习速度，从而更加适用于实际场景。