本发明公开了一种基于CNN的指静脉身份验证方法，包括下述步骤：1)数据采集及处理：使用公开数据集或者自行采集若干指静脉图像，并随机使用旋转、平移和裁剪的操作对所获取指静脉数据集的图像数据进行扩增；2)构建CNN网络并对CNN网络进行训练；3)注册阶段：对于每根手指采集若干幅指静脉图片，提取出其ROI区域并进行归一化处理，然后使用步骤2)中训练完成的CNN网络计算出其特征向量并存储下来；4)验证阶段：再以步骤3)的方式采集指静脉图片并计算其特征向量，然后计算该特征向量与数据库中每一特征向量的距离，并依据距离判断其是否对应同一根手指。本发明所应用的匹配方式简单易行，系统性能相比传统方法有很大提高。