本发明公开了一种连续手势切分识别方法，包括以下步骤：训练动态时间规划模板；对测试数据减少冗余手势数据量并离散化后，计算初始时刻t＝0与不同手势模板的距离记为Dt，选取距离最小的把当前时刻作为该手势的起始点，随着时刻增加若某一时刻Dt距离变化激增，则该时刻为手势终止点；判断出终止点后，下一时刻还原为初始时刻t＝0，循环寻找下一个手势的起始点，并随着时刻增加寻找终止点切分下一个手势；在计算距离Dt的时候，附加上一个指数因子，附加指数因子的距离记为etDt；通过判断etDt的激增来判断手势终止点。本发明有效减少了数据处理消耗的时间，避免噪声点对切分和识别的影响；同时改进动态时间规划相似度计算的测度函数，有效的增加了切分的准确率。