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基于深度强化学习的场景文本检测方法及系统
交易价格:面谈
所属类型
发明专利
所属行业
G06-计算技术
所属国家
所属地域
PCT项
交易方式
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  • PCT项
CN2017113522200
2017-12-15
发明专利
基于深度强化学习的场景文本检测方法及系统
华南理工大学
已授权

本发明公开了基于深度强化学习的场景文本检测方法及系统,所述方法包括:训练一个特征提取网络;训练一个决策网络;通过特征提取网络和决策网络定位待检测图像上场景文本的位置;其中,所述特征提取网络为场景文本图像特征提取的深度卷积神经网络;所述决策网络为拟合强化学习Q值函数的神经网络。本发明将场景文本检测解析为基于视觉的连续性决策问题,结合强化学习与深度神经网络,模拟日常生活中人眼从整图开始逐渐聚焦到目标物体的过程;在训练过程中,利用深度神经网络,很好地提取出当前定位框图像信息,以强化学习方法训练出能进行目标文本定位的模型。

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