本发明公开了一种基于分布式光纤系统的入侵信号识别方法,步骤如下:采集并储存光纤传感器信号;对信号进行错点剔除处理;计算信号能量值,对能量值超过阈值的信号进行截取,判断为振动异常事件;对截取的振动异常信号进行固有时间尺度分解;对信号固有时间尺度分解结果进行特征值的提取;以振动信号样本的特征值为输入,训练Softmax分类器,再利用训练好的Softmax分类器输出信号入侵类型,实现入侵信号智能识别。本发明对信号先进行剔除错点处理,能有效降低因仪器故障,外界干扰导致的数据异常影响,对信号进行预处理,只对振动异常事件进行截取和识别,从而避免对正常振动数据计算,具有识别率高的特点。
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