本发明公开了一种基于机器视觉的小数据集人脸识别算法，包括步骤：1)数据集的构建与预处理；2)利用生成对抗网络为图像不足的类别生成虚拟图像；3)利用数据增强算法对所有类别图像进行数据扩充；4)利用卷积神经网络构建适合数据的模型；5)对设计的模型进行训练；6)利用摄像机获取目标图像，导入训练好的模型，再进行人脸识别。通过本发明算法可以对缺少人脸数据的应用场景进行高准确率的人脸识别。