本发明公开了一种基于并联卷积神经网络的车道线检测方法，包括以下步骤：S1、实际采集视频后截取训练样本图片，并手动标注出车道线，制作用于卷积神经网络训练的训练数据集；S2、构建三个层数不同的自编码卷积神经网络，组成并联卷积神经网络，每个卷积神经网络分别用来检测背景点、实线车道线或虚线车道线；S3、使用训练数据集训练并联卷积神经网络，根据训练过程中损失函数的变化和网络的收敛情况来调整卷积神经网络的参数；S4、根据实际检测效果，调整卷积神经网络的参数，重复步骤S3来训练调整后的并联卷积神经网络，直至达到测试的最佳效果；S5、使用测试图片和实际场景的视频来测试最终训练好的并联卷积神经网络。