本发明公开了一种基于神经网络的行人实时检测方法，包括步骤：1)采集数据，构建原始训练数据集；2)对原始训练数据集中的图像，标定对应采集图像的行人位置，构建训练数据集的真实位置输出；3)构建神经网络模型；4)为增大网络训练数据量以及增强方法的适用性，需要使用数据增强方法对原始输入图像进行数据增强；5)对设计的神经网络模型设定训练参数进行训练，并保存训练的神经网络模型参数；6)使用图像采集设备获取待进行行人检测的图像数据，然后将待检测行人的图像输入保存好的神经网络模型中，得到待行人检测的图像的行人位置。本发明可以使行人检测在满足检测精确度前提下减少大量检测时间。