本发明公开了一种桥梁监测系统中超重车动态识别方法，包括步骤：1)保证应变响应时间序列为平稳序列，若不是，将时间序列数据经过步差分和阶差分后变为平稳时间序列；2)使用SARIMA模型对时间序列数据建模，将模型的AR系数作为识别异常的关键特征，然后将同一截面不同传感器的系数串联得到特征向量；3)将AR系数特征向量输入降噪自动编码器进行训练，训练完成后，自动编码器网络结构中的中间层维度即为所需的关键特征，将此中间层维度作为最终的训练特征；4)将训练特征输入带有核函数的一类支持向量机进行无监督训练，训练结果为高维空间中的超球体，然后以此超球面判别测试数据是否为超重异常数据。本发明识别原理简单高效，具有较强的鲁棒性。