本发明公开了一种基于图信号采样的高光谱图像主动学习方法，包括：读取三维高光谱图像数据后重排列，将其类别标签作为图信号，利用高光谱图像数据构建权重矩阵，表征图信号点之间的连接关系；保留空间8近邻连接，稀疏化权重矩阵；计算度矩阵、归一化权重矩阵、归一化图拉普拉斯矩阵、二阶图拉普拉斯矩阵；获取初始训练样本作为图信号初始采样点；利用图采样方法采样出图信号非采样集中连接最弱的像素点；将采样像素点加入图信号采样集；判断采样像素点是否属于测试集，若属于测试集则给与专家标签并加入训练集、移出测试集；使用图重构分类方法验证分类精度；判断训练样本数是否达到设定值，如未达到继续主动学习，达到则退出主动学习过程。