本发明公开了一种基于特征一致性学习的船舶目标自动标注方法，包括步骤：1)利用已标注的和未标注的船舶样本构建船舶数据集，并对其中的船舶样本进行数据增强；2)构建船舶特征判别模型，利用船舶数据集进行基于特征一致性学习的模型训练；3)在模型训练过程中，计算船舶样本的对抗扰动并优化；4)利用已训练好的船舶特征判别模型对未标注的船舶样本进行伪标注；5)利用船舶样本的伪标注重复进行模型训练直到收敛，输出最终的伪标注。本发明利用多样性的船舶数据，学习鲁棒性的船舶通用特征，实现对船舶目标的自动标注，有效地减少人工标注的成本。