本发明提供了一种基于多模态宽度学习的潜在抑郁评估系统，包括信号采集模块、预处理模块、编码器、解码器、特征层融合模块和宽度学习系统；信号采集模块用于采集生理信号数据；编码器用于特征提取；解码器用于数据重构；特征层融合模块用于特征向量聚合；宽度学习系统用于进行计算，得出抑郁风险等级的评估结果；在各个解码器与编码器之间通过自编码器重构损失函数进行关联；各个编码器输出通过特征关联性损失函数进行关联。该系统可对个体抑郁风险等级进行评估，提高抑郁症检测与诊断的便捷程度，提升诊断效率；综合采用多模态生理信号数据，通过特征关联性损失函数将不同模态的特征向量进行关联，可全面、客观地对潜在抑郁风险进行评估。