本发明公开了一种关联性传感信号多传感元件故障定位及传感信号自恢复方法，该方法包括：获取训练样本；建立符合多路传感元件信号关联性的神经网络，并学习传感信号之间的关联性；利用学习的各信号关联性关系，将含故障传感元件的传感信号输入神经网络，根据网络输出信号与输入信号之间的差值，对输入信号进行故障判断；定位出多路故障传感元件；恢复多路故障传感信号。该方法针对传感信号之间具有关联性的情况，并不需要求解关联函数，而是通过自动调节神经网络隐含层节点函数的权重，从而学习并利用其关联性，方法具有简便性、快捷性。