本发明提供了一种具有深度结构的增量堆叠式宽度学习系统，其特征在于：包括n个宽度学习系统模块；n个宽度学习系统模块通过残差连接堆叠起来；第i?1个宽度学习系统模块的输出将作为第i个宽度学习系统模块的输入，且第i个宽度学习系统模块的期望输出为第1,…,i?1个宽度学习系统模块的残差，i≤n；系统的最终输出为n个宽度学习系统模块的输出总和。该系统保留了宽度学习系统高效、快速的优点，同时通过残差连接堆叠多个宽度学习系统模块，从而增加网络的深度，使网络具有强大的学习能力。