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一种基于行业分类与主导行业数据的电网电量预测方法
交易价格:面谈
所属类型
发明专利
所属行业
G06-计算技术
所属国家
所属地域
PCT项
交易方式
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  • PCT项
CN2013107113148
2013-12-20
发明专利
一种基于行业分类与主导行业数据的电网电量预测方法
华南理工大学
已授权

本发明公开了一种基于行业分类与主导行业数据的电网电量预测方法,包括(1)划分用户类型;(2)选择用户类型;(3)进行行业划分;(4)采集划分得到的每个行业的用电总量和电网总用电量;(5)建立总电量多元线性回归预测模型,并用该模型得倒总电量预测值P1:(6)建立总电量灰色GM(1,N)模型,用该模型得倒总电量预测值P2:(7)取P1和P2的平均值作为最后的预测结果,得到总电量的预测值P。本发明原理简单,预测结果精度好,实现了用小样本数据对总电量的预测,大幅降低电量预测过程中的数据收集工作,具有很强的可操作性。

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