本发明公开了一种基于群智能强化学习的电网最优碳能复合流获取方法，步骤为：Ｓ１、建立多目标最优碳能复合流模型目标函数；Ｓ２、根据目标函数设置奖励函数；Ｓ３、根据资格迹来更新每个主体的Ｑｉ值矩阵；Ｓ４、计算每个主体的贪婪动作；Ｓ５、更新每个主体的动作概率矩阵；Ｓ６、随机选择每个主体当前状态下的预判动作；Ｓ７、协同输入多个主体，求解群体最优动作；Ｓ８、更新得到修正后的动作值；Ｓ９、确定控制变量矩阵，进行潮流计算；Ｓ１０、潮流计算后，判断Ｑ值矩阵是否收敛，若是，将最后一次潮流计算得到结果作为电网最优碳能复合流；否则回Ｓ２。本发明方法使电网中的能量流和碳排放流损耗量达到最小，在保证较好全局寻优能力的同时，明显提高算法的收敛速度。