本发明公开了一种基于主成分分析的多参量辅助负荷预测方法，首先，收集影响负荷量的变量，然后，用主成分分析法分析了各变量之间的相关性，找出主成分；接着，将主成分与历史负荷数据一起作为模型输入，负荷作为输出，训练模型并实现负荷预测；最后，算出负荷密度、负荷自然增长率及同期系数。本发明预测负荷物理意义明确，预测结果稳定，预测精度高。此外，本发明预测方法是数据驱动、自适应的方法，其预测结果不依赖于使用者的先验知识。