本发明公开了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法。本发明选择神经网络算法和粒子群算法相结合，构建了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法，包含离线参数寻优和预测算法主体两部分。离线参数寻优的历史数据集包含两个月的历史数据，每周更新一次，并将输出的最优参数传递给预测算法主体；预测算法主体的风功率预测模型结合预测风速风向和离线寻优参数，完成短期风功率预测，并输出风功率预测结果。本发明所提的方法实用性强，具有收敛速度快、精度高、全局最优的特点。