本发明公开了一种配电变压器台区负荷预测方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取配电变压器的运行数据，根据运行数据获取负荷功率序列；在时间上按照预设的滑动窗口长度对所述负荷功率序列进行划分，获得多个功率序列；根据所述功率序列构建获得若干个无向图；将所述无向图输入预设的图卷积神经网络中进行预测，获得负荷预测数据。本发明通过无向图将配电变压器台区的运行数据转化为非欧式空间下的图数据，采用图卷积神经网络充分挖掘图数据中的属性特征和时间关联性特征，根据挖掘到的特征进行预测，提高预测精准度，可广泛应用于电力电网技术领域。