本发明公开了一种基于位置的社交大数据信息最大化的方法，所述的方法利用社交网络中的社交关系以及各个用户的历史签到数据，主要考虑了用户愿意分享的概率以及距离对用户行为的影响程度，对在线社交网络中信息的传播过程进行建模，提出了一种选出K个种子节点的方法，让种子节点以及被种子节点影响的用户通过社交网络中的友好关系去影响他们的好友进行信息的传播，使得最后受影响的人数最多，即信息(目标位置)的最大化。