本发明公开了一种基于深度学习的单图像去反射方法。本发明利用重影线索，利用双重反射合成建模，首先根据传统方法或者深度学习的方法进行重影卷积核参数估计，利用深度网络估计背景层图像和反射层图像提出自监督，从而达到更好的去反射的目的。本发明使用传统方法或者深度学习的方法对于重影卷积核k估计，更好的利用反射图像中重影线索，从而分离重影反射图像的背景层图像和反射层图像。本发明对于估计重影卷积核k和估计背景层图像T、反射层图像R的模型进行预训练，从而加快模型收敛速度，提高模型表现。本发明能够对大部分的自然场景重影反射图像产生较好的复原效果。