本发明公开了一种基于超声射频时间序列小波分析的组织定征方法，该方法首先采集组织的多帧超声回波RF信号；对感兴趣区内的每一点取其前N帧超声回波RF信号构建超声RF时间序列；然后对超声RF时间序列进行M层小波分解，提取小波分解后产生的高频系数序列和低频系数序列的统计特征、熵特征在ROI的平均值作为特征；利用Relief?F算法计算每个特征的权重，选取前K个权重最高的特征作为特征向量输入到分类器进行组织的识别，从而实现组织的定征。本发明可广泛应用于超声组织定征领域。