本发明公开了一种医用夹板患处不同动作的智能识别方法，包括步骤：1)设计压力检测装置；2)采集压力信号、传输与存储；3)压力信号标准化；4)对采集的三通道信号进行RGB转换；5)构建并训练深度学习模型；6)检测、转换、输入新数据并得到识别结果；7)统计、输出结果及预警。本发明采用三个气垫和相应三个压力传感器，设计可以动态检测患处不同位置压力的医用夹板，通过运用深度学习方法对压力变化进行分析，从而能够快速、准确、自动地识别夹板松紧度变化及患处不同类型的动作。