本发明基于自动上下文和数据增强的超声图像智能分割方法。本发明首先对超声图像数据集进行一系列图像预处理，得到预处理后的数据集；接着，对预处理后的数据集进行数据增强，扩大数据集规模，得到扩增数据集；然后将扩增数据集输入到基于自动上下文的全卷积神经网络中，以端到端的方式训练模型，实现扩增数据集的初步分割；最后，对初步分割结果进行精细化后处理。本发明具有分割准确率高、鲁棒性和泛化性强、分割边缘平滑性好等优点，在有限训练数据集情况下也能获得理想的分割效果。