本发明提供了一种检测宫颈涂片图像中异常核区域的方法，包括下述步骤：(1)采用残差卷积神经网络提取图像特征图；(2)采用区域建议网络处理特征图输出建议目标区域以及分数；(3)提出几何特征保持的全卷积网络对特征图和建议目标区域进行位置回归以及分类；(4)提出命中度的概念，并以此作为核区域筛查和评估的方法。本发明对细胞图像进行有针对性的特征提取，使得既能提取高层语义信息，又能较好保持底层的细节特征，提升了分类结果；本发明从异常筛查的基本目的出发，增加了关注度的考量，更加符合医学细胞检测的需要；同时多方面考量不同目标间的大小、染色深度、形状等特征，可以对异常细胞核进行更好的理解和学习。