本发明提供了一种宫颈涂片图像中簇型细胞核的分割方法，包括下述步骤：(1)分割数据集准备；(2)数据集挑选，分成测试集和训练集；(3)定义DeepHLF网络，把原图片输入网络、网络递进提取特征并保留每一个层次特征后进行特征分组；DeepHLF采用高低耦并行融合模块对每组的特征融合，生成三类特征；对三类特征交叉循环结合，生成多个特征图，最后每个特征图均生成分割结果图；(4)提出解决核与背景类别纠正的数学方法和权重损失函数。本发明的方法不仅能分割出簇型细胞核，而且分割过程中不会遗漏浅的细胞核、也不会遗漏细胞核与细胞质灰度相近的细胞核。