本发明公开了基于核稀疏编码的图像质量评估方法，包括：S1、收集高清晰度自然场景图像并采样得到图像块训练集，再用Kernel?KSVD方法训练得到核字典；S2、基于所述核字典用Kernel?OMP方法对清晰图像的不重叠图像块做稀疏编码得到编码系数、重构残差和自适应选中的字典原子，然后用所述字典原子对对应的退化图像块进行稀疏编码得到编码系数和重构残差；S3、分别量化清晰图像和退化图像的系数和残差的差别，得到基于核稀疏编码的图像结构质量分数；S4、提取图像的亮度信息和色彩信息作为图像的辅助特征并量化差异得到辅助质量感知分数；S5、设定超参对上述分数进行加权求和得到最终的图像质量分数。本发明方法能够很好地与人类主观感知的图像质量相兼容，性能优越。