本发明公开了一种基于单目深度图的视觉显著性区域的提取方法，包含以下顺序的步骤：对原图像进行分割得到各个超像素；建立每个超像素的特征向量，即估算图像中场景的绝对深度的绝对深度特征；利用高斯?马尔可夫随机场模型建立概率模型，通过概率模型计算超像素特征向量与相邻超像素特征向量之间的距离关系，在所述的绝对深度特征的基础上得到了相对深度特征，同时得到超像素的深度值及深度图；计算超像素的显著值；由所述深度值计算出增益系数，利用增益系数修正所述显著值。本发明的提取方法，在无任何先验知识的前提下，能快速准确地自动识别图像中的显著性物体，且普适性好，显著性区域检测准确。