本发明公开了一种深度学习的图像显著性区域检测方法，通过将深度学习下不同网络层的结果进行结合，得到图像在不同尺度下的特征，从而得到更好的检测性能；同时利用图像分割进行超像素阈值学习，将所有显著性均值低于下阈值的超像素置为非显著性区域，将所有显著性均值高于上阈值的超像素置为显著性区域，进一步优化了检测性能。本发明的深度学习的图像显著性区域检测方法，结合了深度学习下的图像多尺度特征及图像分割信息，可以在较快的处理速度下实现良好的显著性区域检测性能。