本发明公开了一种利用运动模糊信息的物体跟踪方法，首先提取跟踪目标特征，利用模糊核函数构造模糊目标图像；然后利用得到的清晰目标和模糊目标并对图像分块构造字典；接着利用构造的字典采用稀疏表示方法表示跟踪目标，利用系数提取运动信息；采用粒子滤波算法定位跟踪目标，跟踪目标由分块系数确定，粒子滤波算法中的粒子采样分布与运动信息相关；最后利用新跟踪到的目标，结合稀疏编码和增量学习进行字典更新。本发明的方法，利用构造的字典可以解决图像因运动模糊降级造成的特征不易提取问题，利用运动信息可以提高物体跟踪算法准确度与运行速度。