本发明公开了一种基于人脸局部约束编码校准识别方法，包括：输入训练集，构建字典；获取失配准的待识别人脸图像作为测试样本；初始化误差权重；对测试样本图像进行基于加权重构误差的局部约束编码；更新校准结果；判断更新后的校准结果是否收敛或达到最大迭代次数；若收敛或达到最大迭代次数，则输出最终的校准结果，若不收敛或未达到最大迭代次数，则更新误差权重之后再次进行基于加权重构误差的局部约束编码，直至收敛或达到最大迭代次数。该方法对表示系数进行局部约束，并采用加权l2范数的正则项约束重构误差，使得校准和识别结果更注重于非遮挡区域。该方法能适应不同的现实场景，对于遮挡和非遮挡场景都能快速完成人脸校准和识别。