本发明提供了一种抗角度与遮挡干扰的快速人脸识别方法，首先收集经过人脸检测并裁剪出人脸的图片训练集，对训练集进行调整和扩充，并进行标准化预处理。投入构建的神经网络中训练，保存参数模型。将测试数据调整到合适的大小和通道数，也同样进行标准化预处理，投入到预测网络中，得到人脸图片特征向量，通过计算人脸图片特征向量的距离来判断两张人脸是否来自同一人。本发明对人脸照片的角度没有特定的要求，并且对佩戴眼镜的人脸照片比对效果明显，因此不用担心侧脸角度和眼镜遮挡问题对人脸比对的影响。另外，本发明比对方法简单，并运用gpu加速提升计算性能，可应用于实时环境。